真相隐藏于数字的排列组合中(图)

　　数据信息看起来枯燥乏味而繁杂，但他们是偏向实情的最好途径。假如一切皆可根据有效方法给予量化，那麼这世界是不是会提高一点可靠指数？互联网时代“使用价值扑手”道格拉斯·哈伯德在《数字化决策》一书中告知大家，无论有形化的东西或是无形中的东西，一切皆可量化，与此同时，量化并不是我们想像的那样繁杂，它是一切决策的有利小助手，乃至包含婚姻生活、情感、幸福快乐。

　　此书融专业能力、挑战性、合理性于一体，关键处理商业服务行业的量化难点，与此同时为处理日常生活上的两难选择给予引导。创作者最先为量化鸣不平，普通高中量化并不是要清除可变性，只是尽量减少可变性。量化并不是有关精确的大学问，其目标就在于协助决策，合理使用可能，恰当应用区段，用置信水平为数据信息做注释，许多 决策难点皆可得到解决。

　　事实上，量化不是大家想像的那样繁杂，绝大多数量化工作中既不需过多的数据信息，都不需过度精专的仪器设备，只需大家把握基本上方法、流程，应用日常生活中的知识就可顺着逻辑性的路线轻轻松松拿下。书中有颇多专业名词，阅读者彻底无须望而却步，何不以轻轻松松姿势先开展跳越式阅读文章，概述全局性后再渐渐地反复推敲关键点。书中许多 基本原理基本定律可即学即用，也可结合实际检测其真实度，尝试证伪比一味坚信更能加重对图书的了解。

　　书中有一处相近搞笑小品的实例，量化湖内鱼的总数。一般秉持着准确性逻辑思维的专业人员一般挑选放干湖内的水，随后在干枯的河道上逐一核对。深海科学家的方法是先追捕一定数目的鱼，做上标识，随后将他们再次资金投入湖内，待他们随意遍布至湖内不一样部位后，再度追捕同样数目的鱼，为此为据，推断湖内鱼的总体总数。两相较为，前面一种得到的数据精准，证实散养取得成功，成本是鱼类全军覆灭，一切归零，后面一种数据信息贴近精确，全部的鱼仍然随意虎牙游弋，湖内绿色生态未遭受毁坏。轻松一笑之后，必须强调的是，除方法恰当以外，量化的效果务必为决策服务项目，一项量化工作中往往更有意义，是由于它可防止因愚昧导致决策出错，导致重大损失。假如量化自身成本费超过其所能提供的盈利，量化便是盲目跟风的。

　　特别注意的是，书中的许多 方法皆有假定前提条件，切勿以偏概全。比如书中一处吐槽，五人样本的准确度高过上千人样本，这并不是指收集样本越低越高，只是注重简单随机抽样好于人为因素可选择性“取样”。一旦样本挑选加盟了主观性趋向，样本总数再大也没法意味着总体，在取样全球中，任意造成实情。此外，书中强调人们即是最繁杂精细的检测仪器，与此同时人的描述趋向和个人行为趋向中间通常有极大差别，这也就是为何许多店家依据消费者统计调查问卷调查得到的結果用以商业服务决策中，结果则是全盘皆输的根本原因所属。与此同时，书中也对怎样设计问卷开展了讨论，其实践活动实际意义显而易见。

　　互联网时代，各类数据信息比比皆是，大家并不缺乏数据资料及专用工具，缺乏的是发掘有效信息内容的“数据信息炼金师”及识别真假信息内容的“慧眼”。书的最终亦为阅读者例举了信息时代，开展市场调查、量化、决策的一系列方法和专用工具，但他们没法包含迅猛发展的网络及互联网媒体将为咱们提供的意外惊喜。把握书中量化决策的基本概念、方法、专用工具，将有利于大家更为进一步仔细地解释这一不停转变、一切皆可量化的全球。