因子生态分析方法

这一方法多从人口普查的资料中，抽取有关人口特征、社会经济及房屋等指标为变数，基本面积单位可以是街坊，也可以是较大的人口普查地域单位。然后对此资料矩阵进行因子分析，按因子载荷量的高低对各因子冠以名称。求得的这些因子，可以视为城市内社会空间变异的主要支配性因素。以因子载荷量矩阵乘以原来的资料矩阵，得出因子分数矩阵，可以绘成每一因子的因子分数图，也可以进一步纳入聚类分析，透过联系树便可把性质相似的地域单位聚集成社会区。
     因子生态分析最重要的结果是因子载荷量矩阵。若运用因子分析方法，社会区分析中的社会描述变量的因子载荷量矩阵可简单地表示成图 11－11。图中纵列的“职业”、“受教育程度”等是社会特征描述变量。横行表示从六个描述变量“抽取”出的三个主要因子，符号“●”表示因子与变量的相关程度高，“○”表示相关程度一般或较低。结果表明，“经济状况”与“职业”及“受教育程度”相关，而“家庭状况”则由“子女”、“家庭主妇”、“单身居住者”决定，“种族状况”由社区中的“黑人比例”决定。
     因子生态分析已发展成为一种比较成熟的研究城市社会空间结构的方法。其优点在于把较多的统计变量归结为较少的因子来说明观察对象的性质（当然要保证抽取出的少数因子不致于“失真”）。这有助于把问题“简单化”，并且可能基于抽取出的因子建立新的概念来解释观测变量的变异性。进一步便可以建立新的理论模式，找到新的规律。但是，因子分析也有明显的缺点：第一，大多数因子没有实体的意义，而只有抽象的综合意义，这要求研究者具备深厚的专业知识，比如“社会经济地位”，它只是头脑中的抽象、综合概念，同眼见手摸的“房屋质量”、“学历程度”不同。第二，因子分析常常受到来自哲学方面的批评，具体地说，受到逻辑实证主义者的批评。
     一般说来，某项陈述如能成立，必须具有可证伪性，否则不是同义反复就是毫无意义。在因子分析中输入任何数据都会得到某种结果模式。这一事实在评价因子分析的结果时必须考虑进去，因为因子并非总是有意义的。辩证的态度是把因子分析作为在一定条件下才可使用的研究方法。