DeepMind出IQ测试题考考神经网络有多聪明--健康·生活--人民网

　　神经元网络智能化有推理能力吗？或是只靠浅薄的数据统计？据量子位报导，为检验人工智能技术是不是具有推理能力，近日DeepMind想到方法，给AI搞了一套IQ测试题。

　　她们搭建了一个难题制作器，涉及到一组抽象性要素，包含渐近这类的关联，及其色调和尺寸等属性，能造成很多与众不同难题。根据管束制作器可以用的因素或组成，研究工作人员能够建立用以练习和测试模型的差异难题集，看一下模型到底能“聪慧”到啥子水平。

　　根据试验，DeepMind研究精英团队发觉，当模型在测试中可以恰当推测每日任务身后的抽象化时，就能形成较好的特性表现——IQ测试准确率可以达到87%，不然的线%。

　　研究结果显示，想得到有关广泛的广泛结果可能是无利的。参加测试的模型表现优良是否在于一系列要素，而基本上在任何状况下，系统软件在必须 推论超过其工作经验的键入，或解决彻底不了解的属性时，表现不佳。