如何击败人类记忆大师 百度大脑背后的技术解读

　　新春伊始，人类和人工智能技术的对决就早已迈入了高潮迭起，最先是Google DeepMind 的 Mater 线上 场，再度证实了设备在中国围棋此项健身运动上早已超过了人类。几日以后，《最强大脑》第四季第一期就又迈入了一次重磅消息的人机大战，由嵌入百度大脑的小度机器人应战全球记忆大师王峰。此次比赛的主题风格是跨年夜领的人脸识别，

　　小度的震撼主要表现和其身后百度搜索强劲的人工智能技术技术工作能力是紧密联系的。现阶段百度大脑有着世界最大经营规模的神经元网络，万亿元等级的主要参数，千亿元的训炼数据和亿等级的特点，这种一同强劲的人工智能技术系统软件，再再加上 GPU 并行处理丰富多彩的云计算服务器产生的高效率提高，进而使人工智能技术技术真真正正可以充分发挥出杀伤力。

　　此次比赛的主题风格是人脸识别，后面一种也是现阶段图像识别技术里的一个关键行业。关键分成人脸检验、人脸图像预处理、人脸图象svm算法和人脸图像融合与鉴别四个流程。在比赛中，人类参赛选手王峰表明，他在鉴别人脸时也是寻找和记忆力一些特点。而针对设备而言，深层学习方法是一层一层的学习培训不一样特点，从最底层的低等特点到高級特点。

　　无论是Google、微软公司、Facebook、百度搜索等互联网巨头，或是诸多企业，都是在人脸识别的技术科学研究和运用层面拥有 积极推进。而百度搜索 IDL 负责人林元庆表明，2014 年和 2015 年在 FDDB 百度搜索全是第一，2015 年末在內部较为难的检测集在最好 8% 差错率，历经 2016 年的改善 9 月份差错率减少到 2.3% 。最后希望可以把差错率降至1%下列。

　　百度搜索的人脸识别系统软件是分二步训炼，第一步训炼是通用性人脸识别系统软件，并不是专业对于跨年纪，此次取得成功最重要的是训炼了一个十分强劲的人脸识别系统软件。大家的数据里边是200万人，每一个人有一百张相片，大家用一个十分大的数据训炼大家的人脸识别系统软件，它是百度搜索好多年累积起來的数据，这一全过程的迭代更新是数据和优化算法一起迭代更新，这里边十分难的事儿就是你要有很好的优化算法，灵活运用这种数据。运用这种数据，你可以设计方案出很好的优化算法合乎这种数据。

　　而在比赛中跨年纪的鉴别，并并不是简易的配对（matching），只是必须有逻辑判断工作能力。林元庆表明：「将人脸分为 7 个位置，在人脸打72 个点，从这当中学习培训什么一部分的特点是十分关键的。收集相近的数据，告知设备这个人儿时长那样，长大以后长那样，让设备自身去学习什么是关键的特点。」

　　在实际技术上，百度搜索 IDL 的人脸精英团队用了端到端的度量学习，即通过学习一个离散系统投射涵数，把图象室内空间投射到特点室内空间中。在这个128位特点室内空间里，跨年纪的同一个人的二张人脸的间距会比不一样人的类似年纪的二张人脸的间距要小。与此同时，充分考虑跨年纪人脸的稀缺资源，用一个规模性人脸数据训炼好的实体模型做为基座，随后用跨年纪数据对他做升级。那样不易多重共线性。

　　在人脸识别技术中也有个十分关键的要素是特点点精准定位，针对这个问题，林元庆在接纳机器之心访谈时表明：「一个层面自然便是我们要想办法去作出很好的特点点精准定位的优化算法，随后要训炼很好的实体模型。在一些极端化状况下，很有可能这一优化算法也不会很精准的做精准定位，但大家期待后边的鉴别控制模块有一定的容错机制工作能力，那大家的作法便是在训炼时生产制造一些数据，人为因素造成一些偏差在精准定位上，随后拿这种数据放到深度神经网络实体模型里去训炼，那样最终训出去的实体模型就对精准定位的偏差是有一定的容错机制工作能力。」

　　除此之外，此次比赛是在现场开展，小度见到的界面和人类参赛选手是彻底一样的，而不是图象数据信号的连接。而电视栏目的多元性又提升了人脸识别的难度系数。例如视角、小表情、当场光源、黑影画妆、和饰品等，但小度的主要表现仍然精准。

　　超强大脑评审团魏坤琳对百度搜索人脸识别技术的点评是：「百度搜索在超强大脑这一演出舞台上强大的一点便是即时比，大家都不明白这些演出舞台上挑戰新项目的素材图片。事前，人机对战彼此仅仅了解挑戰的大约新项目，交给百度搜索技术工程师的是根据平常人的、记忆力一般情景下的数据去训炼人工智能技术。 」

　　小度在人脸识别层面的主要表现使我们对其未来应用充满希望，而百度搜索在人脸识别商品和运用的推动也早已逐渐。现阶段，根据人脸识别的门禁系统技术早已在百度大厦落地式；金融机构也会应用此项技术来做远程控制的身份验证；百度搜索的人脸识别仍在乌镇戏剧节上现身。

　　针对这次比赛，林元庆讨厌用「击败」来描述。「无论胜负，我们是回来再次科学研究。」他说道，「后边的五年、十年，乃至二十年、五十年，大家一定会跟人工智能技术的技术并存，期待大家把这种技术用好，协助人类解决困难，而不是让这种技术变成人类的对立。」百度李彦宏也表明：「不管胜负，都是会对人工智能技术的技术发展趋势作出开创性的奉献。怎样战胜人类记忆大师 百度大脑身后的技术讲解儿童记忆法训练」

　　实际上 针对每一次人机对战比赛，一直会发生一些威胁论或是宿命论的外行讲解，这不但是对人类本身的逃避责任，也会危害人工智能技术技术的一切正常进度。而如同运用于图像识别技术的 CNN 是在某种意义上参考了人类视觉效果基本原理一样，本次比赛也会使百度搜索的技术精英团队从人类参赛选手那边得到充足多的设计灵感和案件线索，来促进人工智能技术的发展。比赛仅仅证实了设备在人脸识别这一每日任务上，根据现阶段最优秀的技术能够比人类做的好，产生大家更高的能够运用的想像室内空间。更关键的是，将人工智能技术恰当的送到了大伙儿眼前，并促进我们去扩展智能化的界限。